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    大数据应用技术专业人才培养方案

    发布日期:2019-12-27    浏览次数:

    目 录

    前 言1

    一、专业名称及代码1

    二、入学要求1

    三、修业年限1

    四、职业面向1

    五、培养目标与培养规格2

    (一)培养目标2

    (二)培养规格2

    六、课程设置及要求3

    (一)公共基础课程3

    (二)专业基础课程6

    (三)专业核心课6

    (四)专业拓展课7

    (五)实习实训7

    七、教学进程总体安排7

    八、实施保障8

    (一)师资队伍8

    (二)教学设施9

    (三)教学资源10

    (四)教学方法11

    (五)教学手段12

    (六)学习评价13

    (七)质量管理14

    (八)制度保障15

    九、毕业要求16

    (一)学分要求16

    (二)其他要求16

    十、附录16

    前 言

    本专业人才培养方案是依据《教育部关于职业院校专业人才培养方案制定与实施工作的指导意见》(教职成〔2019〕13号)文件和学院《关于修订专业人才培养方案的原则意见》制定。方案编制工作由专业人才培养方案制(修)订小组完成,团队成员见表1。

    表1 专业人才培养方案编制团队成员名单

    序号

    姓名

    工作单位

    职称

    职务

    1

    姜琳

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教学副院长

    2

    鞠红

    黑龙江生物科技职业学院

    讲师

    专业群负责人

    3

    王凤云

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    副院长

    4

    宋辞

    黑龙江生物科技职业学院

    讲师

    副书记

    5

    孙洪洋

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教师

    6

    孙浩

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教师

    7

    荣慧媛

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教师

    8

    石秋丽

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教师

    9

    车玉生

    黑龙江生物科技职业学院

    副教授

    教师

    10

    辛立伟

    北京西普阳光教育科技股份有限公司

    高级工程师

    技术总监

    11

    李晓宇

    北京神州泰岳智能数据技术有限公司

    副总裁

    技术总监

    一、专业名称及代码

    大数据技术与应用(610215)

    二、入学要求

    普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。

    三、修业年限

    标准学制3年,可在2~6年内完成。

    四、职业面向

    本专业的职业面向见表2。

    表2 职业面向分析表

    所属专业大类

    所属

    专业类

    对应行业

    主要职业类别

    主要岗位类别(或技术领域)

    职业资格(职业技能等级)证书

    电子信

    息大类

    (61)

    计算机类

    (6102)

    互联网和

    相关服务

    (64)

    软件和信

    息技术服

    务业(65)

    计算机与应用

    工程技术人员

    (2-02-13)

    大数据开发

    大数据分析

    大数据可视化


    五、培养目标与培养规格

    (一)培养目标

    本专业培养理念信念坚定,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展能力;掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业的大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位群,能够从事大数据应用、大数据分析及预测和大数据系统管理与运维等工作的高素质技术技能人才。

    (二)培养规格

    本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求。

    1.素质

    (1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;

    (2)崇尚宪法、遵纪守法、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;

    (3)具有以人为本,安全第一、乐观自信、帮助他人的人文素养;

    (4)具有质量为先、文明环保、敬业爱岗、责任担当的职业素养;

    (5)具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身和卫生习惯,良好的行为习惯;

    (6)具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。

    (7)具备从业依法的观念。

    2.知识

    (1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;

    (2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;

    (3)掌握大数据理论和相关知识,熟练使用常用大数据应用工具;

    (4)掌握Web数据采集的基本方法;

    (5)掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法;

    (6)掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析与建模方法;

    (7)掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程;

    (8)掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术;

    (9)掌握Linux平台下大数据平台搭建,数据库系统搭建、优化、管理等技术方法;

    (10)掌握数据可视化的应用特征,典型数据可视化设计模式。

    3.能力

    (1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;

    (2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;

    (3)具有进行数据分析应用程序开发的能力;

    (4)具有进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力;

    (5)具有数据仓库设计、构建和部署的能力;

    (6)具备基础分析算法设计和应用的能力;

    (7)具有维护集群的日常工作、系统的监测与配置和Hadoop、spark与其他系统集成的能力;

    (8)具有大规模结构化和非结构化数据、大数据存储、数据库架构设计的能力;

    (9)具有数据可视化的能力。

    六、课程设置及要求

    根据培养目标及培养规格要求,本专业课程分为公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程、实习实训等。

    (一)公共基础课程

    1.思想道德修养与法律基础:学习人生观、价值观、道德观、法制观的相关知识;掌握运用马克思主义的基本观点、立场和方法,解决有关人生、理想、道德、法律等方面的理论问题和实际问题的技能;加强自身思想道德修养和法律修养,具备良好的思想道德素质、法律素质和正确的社会主义核心价值观,增强识别和抵制错误思想行为侵袭的能力。

    2.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论:学习中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程和马克思主义中国化的理论成果的相关知识;掌握运用马克思主义唯物主义的基本立场和辩证思维方法解决问题的技能;具备正确认识我国国情和改革发展稳定的现实问题,坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念的能力。

    3.习近平总书记系列重要讲话专题辅导:学习习近平总书记关于坚持和发展中国特色社会主义理论、中华民族伟大复兴中国梦、“四个全面”战略布局及讲话贯穿的立场、观点、方法等方面的重要讲话精神;掌握习近平总书记治国理政的基本战略,培养遵法、信法、守法、用法意识;具备用马克思主义的立场观点方法认识问题、分析问题和解决问题,不断提高马克思主义理论素养和运用马克思主义方法处理问题的能力。

    4.体育与健康:学习各体育项目的发展简况、竞赛规则、健康标准等相关的基础知识;掌握所学项目的基本技术要领、基本战术和裁判法;具备良好的体育道德、意志品质、团队意识和比赛的鉴赏能力;培养学生的运动爱好和专长,养成自觉锻炼的习惯。

    5.心理健康教育:学习心理学的基本知识和学生心理发展的一般规律和特点,掌握应对个人成长中常见的心理问题的方法,具备运用心理健康的知识解决大学生生活中遇到的各类问题的能力,使学生拥有良好的心理品质、自尊、自爱、自律、自强的优良品格,具备积极、乐观、向上的良好心态。

    6.就业指导/创业基础:学习国家就业形势和政策,引导大学生充分认知自我,合理调整职业预期,建立自己的职业生涯规划。掌握求职择业的基本常识和技巧,具备一定就业能力和就业竞争力,最终指导和帮助大学生实现成功就业。/学习创新创业规律、识别创业机会、了解相关的创业政策及创新创业行动的规划与实施;掌握创业的选址、融资的技巧,具备一定创业能力和团队协作能力,降低创业失败风险;培养大学生的创业精神,最终指导和帮助大学生实现成功创业。

    7.计算机文化基础:学习计算机的基本原理和系统构成、操作系统的基础知识和使用方法、文字编辑排版软件、电子表格的编辑和处理、电子演示文稿制作、Internet使用等基本知识及应用。熟练掌握运用Windows 操作系统和Office等应用软件解决实际应用问题的技能。使学生具备以信息技术为手段获取信息、解决实际问题的能力。

    8.外语(英、俄):坚持“实用为主、够用为度”的原则,突出“实用性、职业性”。学习日常生活和职业生活相关话题的词汇、句型、应用文写作、阅读等知识。掌握日常生活和未来工作中常用英(俄)语言表达法、应用文体写作要领,使学生具备一定的听、说、读、写、译的能力,从而为今后的学习和工作打下良好的语言基础。

    9.写作能力与口语表达:学习口语表达、常用汉字和常用文体的写作知识,掌握常用应用文写作能力和技巧。具备能清楚、明白地进行自我介绍和居间介绍,能对校园环境、企业环境等进行解说,能结合自身特点回答求职面试官提出的问题,能根据所给主题材料、运用正确的态势语进行演讲,能撰写条据、启事、计划、总结、常规的经济合同,演讲稿、毕业论文、求职信和自荐信等能力。

    10.军事教育:了解中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化装备等军事理论基础知识,掌握共同条令、射击、防卫、战时防护、战备基础与应用等军事训练基本技能,增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

    11.德育劳动教育:通过完成校园、广场、绿化带、运动场等场所整体卫生的清扫清理工作,使学生树立良好的劳动观念,培养学生勤劳俭朴、节约利废的优秀品质和团结协作的集体主义精神,为学生更深远的发展打好基础。

    12.安全知识教育:了解安全教育的意义及相关法律法规,掌握治安安全、消防安全、交通安全等基础理论知识,增强法制意识、提高大学生自我防范、自我保护、自我完善的能力。

    13.公共艺术(美育)课:通过鉴赏艺术作品、学习艺术理论、参加艺术活动等,树立正确的审美观念,培养高雅的审美品位,提高人文素养;了解、吸纳中外优秀艺术成果,理解并尊重多元文化;发展形象思维,培养创新精神和实践能力,提高感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力,促进德智体美全面和谐发展。学生根据兴趣爱好和学分要求,可在《艺术导论》、《音乐鉴赏》、《美术鉴赏》、《影视鉴赏》、《戏剧鉴赏》、《舞蹈鉴赏》、《书法鉴赏》、《戏曲鉴赏》等课程中自主选择。

    14.创新创业课:响应国家大众创业,万众创新的号召,教会、引导学生开拓思维,提升活力,将创新与创业结合,走出特色创业之路。学生根据兴趣爱好和学分要求,在《创业精神与实践》、《创业管理实战》、《创业创新执行力》、《品类创新》等课程自主选择。

    15.人文与科学素养课:包括科普知识、节能减排、绿色环保、健康常识、实用技术、应用语言、金融知识、人口资源、海洋科学、管理等,用以提升学生人文素养、科学素养、社会责任、经济思维等方面综合素质的课程。学生根据兴趣爱好和学分要求,可自主选择相关课程。

    (二)专业基础课程

    1.程序设计基础:学习数据类型与表达式、三种程序设计基本理念与编程基础、数组与函数编程、类和对象等基础知识,掌握Java知识在程序设计中灵活应用,能编写基本程序、程序出错调试、对复杂程序及Java程序设计的信息系统具有阅读能力,对一些基本模块具有改写能力。

    2.Web前端技术:学习html5相关元素及应用、css3相关元素及应用及html5+css3实战等方面知识,快速入门html5+css3。本课程以实践教学为信托,并进行项目实训,提高学生的应用开发能力。学习JavaScript,熟悉基本语法、窗口交互方法和通过DOM进行网页元素的操作,学会如何编写JS代码,如何运用JavaScript去操作HTML元素和CSS样式,具备JavaScript开发能力。

    3.面向对象程序设计:学习JAVA语言的基本语法结构、面向对象的基本概念和编程思维、Java的图形界面和输入输出处理、多线程技术、applet小程序的简单应用、Java连接后台数据库和访问数据库的基本操作,让同学们掌握在各种操作平台上实现Java编程的技能。

    4.Linux操作系统:学习Linux操作系统基本知识,Linux环境安装部署,图形化界面,Linux基础命令用户和权限管理,Shell脚本编程。通过这些知识的学习掌握Linux操作系统原理,学习大数据环境需要的操作系统基础知识,为搭建Hadoop大数据环境做基础的知识和操作命令的准备,具备进行大数据基础环境搭建的能力。

    5.MySQL数据库:学习数据库基础知识,关系型数据库的设计方法和设计思路,MySQL数据库的安装和配置、数据库和表的操作、事务管理、锁管理、存储过程管理、视图管理、函数管理、应用程序开发等内容,通过学习,学生能够掌握MySQL数据库的开发和管理技术,并初步具备应用程序开发能力。

    (三)专业核心课

    1.Python基础与网络爬虫技术:学习Python语言编程,利用Python编写爬虫程序,从互联网中抓取数据,并对数据进行优化。学习常见的网络爬虫工具,了解其实现原理及适用范围。

    2.Hadoop应用技术与开发:学习Hadoop的安装部署和基本运行方法,实现MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程,并将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算。

    3.大数据可视化:学习如何利用文字,图形化等方式对海量数据进行合理展示。学习HTML5、D3等大数据前端展示框架,编程实现大数据前端的展示。结合数据性质和数据的业务更加合理、准确的展现数据含义,前端优化数据生成的效率、质量、保证数据的安全性。

    4.Spark平台与应用开发:学习Sacle、Spark等实时处理框架,掌握大数据实时分析技术方法,可以对大数据进行秒级的数据处理和计算,实现大数据实时计算的高效性、数据处理的准确性、提高数据处理速度。

    5.NoSQL数据库应用:掌握分布式数据库的基本原理,通过界面、命令、编程的方式,可以对大数据进行数据的存储、读取、分析,进行分布式数据库的优化和管理。

    6.Python数据分析:学习Python数据分析方法,通过对分析框架的学习,掌握大数据分析技术,结合一些统计分析方法,获取数据中的业务价值,进行典型的大数据离线数据处理和分析。

    (四)专业拓展课

    1.数据中心运维管理:学习大数据开台软硬件环境的搭建及配置环境相关参数,对Hadoop生态各方面的性能调优,完成大数据集群的日常运作和监测。

    2.软件测试技术:系统地学习软件测试的基本概念和基本理论,了解和掌握现代各种新的软件测试技术和主要发展方向,深刻理解和掌握软件测试和软件测试过程的基本方法和基本技术,为将来从事实际软件测试工作和进一步深入研究打下坚实的理论和实践基础。

    (五)实习实训

    1.跟岗实习:通过岗前培训和大数据开发、大数据分析、大数据可视化等岗位的实践工作,使不具有独立操作能力、不能完全适应实习岗位要求的学生,在企业专业人员的指导下,具备部分参与企业实际辅助工作活动的能力。

    2.顶岗实习:通过大数据开发、大数据分析、大数据可视化等岗位的顶岗实践工作,在企业专业人员的指导下,使初步具备实践岗位独立工作能力的学生,具备相对独立参与企业实际工作活动的能力。

    七、教学进程总体安排

    专业教育教学时间分配表见附表1。

    专业集中性教学进程表见附表2。

    专业教学进程表见附表3。

    各类教学学时分配表见附表4。

    专业核心课程“教、学、做”一体化项目进程表见附表5。

    专业实习项目进程表见附表6。

    八、实施保障

    (一)师资队伍

    1.数量与结构

    专任教师数量和结构满足本专业教学需要,按学生数与专业专任教师数比例不高于25:1的标准配备专业师资。

    所有专任教师必须取得高校教师资格证书。专任教师中80%以上具有硕士、博士学位。35岁以下的教师必须具有硕士及以上学位。专任教师中具有高级职称教师占专任教师总数的比例≥20%。

    专业课中双师型教师比例达90%以上;外聘兼职教师不得少于教师总数的10%;配备1名专业带头人。

    2.教师能力素质

    教师任职要求及能力素质要求,见表3。

    表3 教师任职要求及能力素质要求

    教师类型

    任职要求

    能力要求

    素质要求

    专业带头人

    高级职称或硕士及以上学位,并从事专业教学工作10年以上

    能熟练掌握专业基础知识、了解行业发展动态、把握专业发展方向。有一定的研究能力,在本领域具有一定的专业影响力。

    政治思想素质好、有良好的群众基础。热爱职业教育事业、师德高尚、治学严谨、关爱学生、乐于奉献。善于沟通、团结协作,有较强的组织、管理能力。

    专任教师

    中级职称或硕士及以上学位,并从事专业教学工作5年以上

    能熟练掌握专业基础知识、具有扎实的理论功底和实践能力、具有较强的教学能力、能够开展课程教学改革。

    政治思想素质好。热爱高职教育、师德高尚、治学严谨、关爱学生、为人师表。

    兼职教师

    具有硕士研究生以上学历、高校教师资格或中级以上专业技术职称;来自企业的专家或技术能手可适当放宽。

    能熟练掌握专业基础知识、具有扎实的理论功底和实践能力、具有较强的教学能力、和丰富的实际工作经验。

    政治思想素质好。热爱高职教育、师德高尚、治学严谨、关爱学生、为人师表。

    3.教师培养

    教师培养途径及能力素质提升方向,见表4。

    表4 教师培养途径与能力素质提升方向

    教师类型

    培养途径

    能力素质提升方向

    专业带头人

    1.国内外学术会议和学术讲座

    2.校本培训

    3.参加校企科研开发

    4.参加国培项目

    5.教研活动

    教育教学能力

    1.教学组织监控能力

    2.教学反思能力

    3.教育技术能力

    教育科研能力

    1.专业市场调研能力

    2.专业技术创新能力

    3.专业市场调研能力

    4.行业发展跟踪和观察能力

    5.服务行业企业能力

    专业技术能力

    1.教学组织监控能力

    2.教学反思能力

    3.教育技术能力

    专任教师

    1.教研活动

    2.校本培训

    3.参加相关学术活动

    4.企业轮岗实践

    5.参加国培项目

    教育教学能力

    1.教学创新能力

    2.教材开发能力

    3.教学设计能力

    4.课程开发能力

    教育科研能力

    1.生产实践能力

    2.专业技术创新能力

    3.专业市场调研能力

    4.服务行业企业能力

    专业技术能力

    1.理解和把握高职生心理能力

    2.语言表达能力

    3.教学组织监控能力

    4.教学反思能力

    5.教育技术能力

    兼职教师

    1.岗前培训

    2.教育教学能力培训

    3.专业教师导师制

    4.教研活动

    教育教学能力

    1.课程相关技能实践能力

    2.专业技术创新能力

    3.职业技术标准转化教学能力

    职业技术能力

    1.专业市场调研能力

    2.专业技术创新能力

    3.专业市场调研能力

    4.行业发展跟踪和观察能力

    5.服务行业企业能力

    (二)教学设施

    主要包括专业教室、校内实训室(基地)、校外实训(实习)基地、信息化教学及其他有关方面应达到的基本条件。

    1.专业教室应达到的基本条件

    一般配备黑(白)板,多媒体计算机、投影设备、音响设备、互联网接入或WiFi环境,并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。

    2.校内实训室(基地)应达到的基本要求

    校内实训基地一览表见附表7。

    3.校外实习(实训)基地应达到的基本要求

    校外实习实训基地一览表见附表8。

    4.支持信息化教学方面的基本要求

    以专业为单位建立专业教学资源库,利用数字化网络资源为专业教学提供各类学习资源,如专业人才培养方案、课程教学大纲、电子教材、教学课件、典型案例、行业政策法规资料、职业考证信息等。同时开发在线辅导练习功能,配备与专业教学相关的图书资料、电子杂志等相关的学习辅助性资源,利用文档、图表、动画、视频等各种形式展示各类教学资源,满足学生在线自主学习要求。结合专业发展的新趋势、人才市场需求的新变化、企事业用人单位的特定要求及时进行教学资源与教学素材的调整补充更新,以满足育人市场化的特定需求。

    (三)教学资源

    主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字资源等。

    1.教材选用有关基本要求

    有专业课程教材建设计划,执行情况良好。重视重点(优质)课程建设和课程教材内容的更新,教材内容符合专业培养目标要求。必修课优先选用高职高专推荐教材或规划教材,使用教育部高职高专优秀(或规划)教材和自编教材及讲义≥80%。重视自编教材建设,必修课自编教材或讲义基本符合教学要求,使用效果较好。自编教材内容要符合教学要求,经过专家鉴定同意使用;实验实训课时比重较大的专业核心课程必须有相对独立的实验、实训指导教材。

    2.图书配备有关基本要求

    图书、文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。其中专业类图书主要包括:Java程序设计指南、大数据分析指南、大数据开发指南、Hadoop权威指南、Hive编程指南等。

    3.数字(网络)化资源配备有关基本要求

    建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

    表5 数字(网络)化资源选用一览表

    序号

    数字(网络)化资源名称

    资源网址

    1

    黑龙江生物科技职业学院网络教学平台

    hljswkjzy.fanya.chaoxing.com/portal

    2

    黑龙江生物科技职业学院智慧树教学平台

    portals.zhihuishu.com/hljswkj

    (四)教学方法

    1.任务驱动法

    任务驱动法是在教师的指导下,学生紧紧围绕一个共同的任务活动中心,在问题动机的驱动下,通过对学习资源的积极主动应用,进行自主探索和互动协作学习,并在完成既定任务的同时,产生一种学习实践活动。教学过程分组实践,教会学生知识与技能,培养学生能力与素质。

    2.项目教学法

    项目教学法是在教师的指导下,将一个相对独立的项目交由学生自己处理,信息的收集、方案的设计、项目实施,都由学生自己负责,学生通过该项目的进行,理解并把握整个过程及每一个环节中的基本要求。项目教学法最显著的特点是“以项目为主线、教师为引导、学生为主体”。

    3.专题研讨法

    专题研讨法就是教师指导学生针对某一课题或项目,团队协作,充分利用各种信息资源,运用多媒体工具,撰写报告并精心设计演示方案的整个过程。教师在课前将有关学习的题目及基本信息发放给各组学生,学生以组为单位充分利用各种资源进行信息搜集整理、分析归纳并得出对研究对象的初步印象,然后在课堂上通过交流与探讨完成对知识的构建与学习。在此过程中,学生锻炼了分析问题、解决问题的能力,交流表达、团结协作的能力。

    4.案例教学法

    案例教学法是指经过事先周密的策划和准备,教师使用特定的案例指导学生提前阅读,组织学生开展讨论或争论,形成反复的互动与交流;案例教学一般要结合一定理论,通过各种信息、知识、经验、观点的碰撞来达到启示理论和启迪思维的目的。

    5.探究教学法

    探究性学习要求学生在学科领域内或现实生活情境中选取某个问题作为实破点,通过质疑、发现问题、调查研究、分析研讨、解决问题、表达与交流等探究学习活动,获得知识,掌握技能。通过探究性教学,培养学生分析问题、解决问题的能力;通过发现知识创造知识的创造过程,培养学生创新意识和创新能力;在探究活动中,学生发展了收集和处理科学信息的能力,交流与合作的能力;在探究的过程中,学生作为主体存在,培养了独立的人格。

    6.分组教学法

    分组教学法就是学生以小组为单位完成任务。分组教学法改变旧式教师讲、学生听和记的模式,充分调动学生的学习积极性,增强了学生的合作与竞争意识,促进了全体学生的整体发展。分组教学既培养了学生独立思考的良好习惯,又培养了学生沟通交流与团队合作能力。

    7.情境教学法

    情境教学法是在教学过程中,教师有目的地设计与企业实际生产场景相似的场景、人物、事件,让学生扮演其中的各种角色,通过描述使学生进入情境,以引起学生一定的态度体验,从而更好的理解和掌握专业知识与技能,培养学生的综合职业素养的教学方法。情境教学法的核心在于激发学生的情感体验。

    (五)教学手段

    1.传统教学手段

    传统教学手段是指主要指教科书、粉笔、黑板、挂图、模型等。传统教学是以书本为载体,以教师为中心,以教师讲解和学生听讲与练习为主要活动方式的一种教学模式,其突出教师作为教育者的言传身教作用。传统教学中师生面对面的感情交流、教师独特的语言魅力、教师人格力量的感染熏陶等,是现代化教学不能取代的。

    2.现代化教学手段

    (1)信息化手段

    信息化手段是指以现代信息技术为基础,将多媒体技术、网络技术应用于教学过程,教学双方在信息环境下的合作互动,从而提高教学质量和效果。这种教学手段将内容传授的人性化放在了核心位置,学生用此来查询资料、搜索信息、进行协作学习和会话交流,突破了传统教学手段的时空局限。

    (2)虚拟现实技术

    虚拟现实技术就是利用计算机生产模拟环境,通过多种传感设备让用户投入到环境中,实现和环境的自然交互的技术。将虚拟现实技术应用于教学当中,学生不再是被动地接受所提供的内容,而是能够以各种形式参与到教学中去,是交互的主体,自始至终发挥着作用。虚拟现实技术使用三维的形式生动形象地表现教学内容,有效地营造一个沉浸式的教学环境,调动学生的学习积极性,提高学生学习的效率,优化教学过程,提高教学质量。

    (3)微课、慕课

    微课是指以视频为主要载体,记录教师在课堂教育教学过程中,围绕某个知识点或教学环节而开展的精彩教与学活动全过程。微课的核心组成内容是课堂教学视频,同时还包含与该教学主题相关的教学设计、素材课件、教学反思、练习测试及学生反馈、教师点评等辅助性教学资源。慕课,即大规模开放在线课程,学习在网上完成,不受时空限制,交互性强于微课。

    (4)实训

    实训指通过模拟实际工作环境,教学采用真实工作项目,教学过程理论结合实践,教师主导,学生主体,在最短的时间内使学生在专业技能、实践经验、工作方法、团队合作等方面提高。实训的最终目的是全面提高学生的职业素质,最终达到学生满意就业、企业满意用人的目的。

    (六)学习评价

    1.课程考核评价

    以理论为主的课程可采取笔试、口试、现场操作和技能考核等相结合的方式,以考查学生对知识和技能的掌握情况及运用专业知识分析解决实际问题的能力;以实践为主的专业基础课程和专业核心课程,要注重过程评价和结果评价,要吸纳软件等企业和行业参与,要与软件职业资格考核、企业操作标准相结合,以考查学生学习成果好坏、专业知识掌握理解运用程度、操作技能的熟练程度、分析问题和解决问题的能力、职业道德和遵章守纪及实干精神、安全生产与文明生产意识、集体主义和团结协作精神。过程考核和结果考核的比例建议为4:6,专业能力和职业态度比例建议为7:3,理论知识与实践技能考核比例根据课程性质确定,要强化对学生动手能力的考核。

    专业核心课必须考试,专业基础课和专业拓展课的考试与考查由分院确定,期末由学院统一组织安排的理论考试每学期不少于3门。

    2.实习实训考核评价

    实习(训)的考核要以校内外的考核与鉴定、撰写的实习(训)报告、实习(训)日志等为主要依据。

    (七)质量管理

    学院制定了《黑龙江生物科技职业学院教学质量监控与评价标准》、《主要教学环节质量标准与评价方法》、《黑龙江生物科技职业学院上、下课组织教学规范》、《黑龙江生物科技职业学院顶岗(生产)实习基本要求》、《黑龙江生物科技职业学院实验实训教学管理细则》等相关制度文件以保障培养高素质技术技能人才为目标,以各教学环节的质量标准为依据,以质量监控为重点,以教学信息的采集、分析、反馈与调控为主要内容,对教学全过程的运行情况及效果实行全面系统和科学有效的监督、检查、评估、反馈和调控。

    1.督导听评课制度

    督导听评课制度就是学院和分院两级督导人员通过深入教学第一线,到课堂、实验室、实训室进行听课,深入了解学校的日常教学工作的状况、教学的效果、学生掌握知识和能力的程度,对教师的教学评议、对教学管理的成效评议,将好的做法和发现的问题及时进行反馈,使学院能及时调整教学工作安排,使督导信息公开化,增加督导工作的透明度和公正度。

    2.教学检查制度

    教学检查主要由教务处进行经常性的教学检查和阶段性的教学检查组成。通过经常性和阶段性教学检查,全面了解学院的教学情况,及时发现问题,解决问题。

    3.学生信息员制度

    聘任有较强责任心、办事公正、学习成绩优良、有一定号召力的学生,教务处统一管理,建立工作职责,收集和传递教学信息,及时反馈学生对教学过程中各种意见和建议。

    4.建立健全激励机制

    学院建立了完善的教学管理制度和绩效考核制度,对教师教学质量每学期评价一次,与教师的工作绩效、职称评定挂钩,有效提高了教师教学工作的积极性。

    5.自我评估

    学院建立周期性的分院、专业、课程、实习实训等系统的评估制度,以及在校生与毕业生跟踪调查和社会评价等,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

    6.反馈调节改进

    专业应建立持续改进机制,充分利用学生评教、管理人员听课、督导评教、同行评议、毕业生和社会用人单位评价等教学评价反馈信息,针对教学质量存在的问题和薄弱环节,采取有效的预防与纠正措施,持续推动专业教学标准、专业人才培养模式、课程设置和教学方法、手段等改革;完善教学规划与管理制度;调整优化教学资源配置;加强教学工作整改建设力度;不断提升教学质量,以适应国内外药学事业和医药行业的发展需求。

    (八)制度保障

    1.教学管理制度

    学院制定了统一的教学管理制度,保障理论与实践教学的顺利实施与运行,主要包括:《教学管理规范》、《教师教学工作规范》、《实践教学管理规范》、《教师任课资格准入管理办法》、《代课教师选聘与管理规定》、《精品课程建设管理办法》、《教学差错和教学事故认定与处理办法》、《教师企业实践管理办法》、《黑龙江生物科技职业学院关于制定专业教学标准的原则意见》、《黑龙江生物科技职业学院专业人才培养方案编制与实施管理办法》、《黑龙江生物科技职业学院教学质量监控与评价标准》等。

    2.实习管理制度

    学院制定了《校外实习(实训)管理办法》,使跟岗、顶岗实习教学环节有组织、有计划、有考核,有落实,保证了工学结合人才培养模式的顺利实施。

    3.校企合作长效机制

    学院制定了《校企合作实施与管理办法》等制度文件,适应地方产业结构调整需要,实施多元化办学模式;优化学院专业设置;提高学生岗位适应能力和就业能力;提高学院开展社会培训的服务能力;建立适应企业需要的招生就业渠道。

    校企合作的人才培养模式主要采用以下几种培养方式:

    (1)工学交替模式

    企业向学院发出用人订单,并与学院密切合作,校企共同规划与实施的职业技能教育。其方式为利用学校和企业两种教育资源和教育环境,按双方共同制定的教学计划,使学生的理论学习和实践操作交替进行。

    (2)“订单”合作模式

    校企双方共同制定教学计划、课程设置、实训标准;学生的基础理论课和专业课由学校负责完成,学生的生产实习、顶岗实习在企业完成,毕业后即参加工作实现就业,达到企业人才需求目标。具体形式有定向委培班、企业冠名班、企业订单班等。

    (3)跟岗/顶岗实习模式

    学生在校完成教学计划规定的全部课程后,采用学院推荐与学生自荐的形式,到合作企业进行跟岗/顶岗实习。学院和企业对学生共同管理,合作培养,实现校企协同育人。

    (4)产学研模式

    发挥学院专业师资优势,加强校企合作科研开发,帮助企业解决相关的科研难题,走“利用专业优势办产业,办好产业促专业”的道路,使专业建设与产业发展紧密结合,帮助中小企业走健康发展之路。

    (5)共建校外教学实习基地

    学院根据专业设置和实习教学需求,本着“优势互补,互惠互利”的原则建立校外实习基地。学院可以利用基地的条件培养学生职业素质、动手能力和创新精神,促进专业教师技能提高;基地也可以从实习生中优先选拔人才,满足企业日益增长的用工需求,达到“双赢”的效果。

    九、毕业要求

    (一)学分要求

    学生在全学程必须修满167学分方能准许毕业。其中必修课143学分,选修课24学分。达不到规定学分者,在3年内补修规定的学分,方能准许毕业。

    (二)其他要求

    本专业毕业生可以通过专升本、自学考试、成人教育专升本(函授或脱产)等方式继续学习,接受更高层次教育,其专业面向主要为软件类专业等。

    为提高和保障教学质量,在软件技术专业建设委员会指导下,建立健全校企合作、产教融合等管理机制,明确主要教学环节质量要求和标准,制定完善各项教学管理制度,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进等工作,达成人才培养规格。

    十、附录

    附表1: 大数据技术与应用专业教育教学时间分配表

    附表2: 大数据技术与应用专业集中性教学进程表

    附表3: 大数据技术与应用专业教学进程表

    附表4: 各类教学活动学时分配比例

    项 目

    学时

    比例(%)

    数据来源

    总学时

    3229

    100

    附表3

    其中

    理论教学

    1226

    38.0

    附表3

    实践教学

    2003

    62.0

    附表3

    其中

    公共基础课程

    公共必修课

    473

    14.6

    附表3

    公共选修课

    194

    6.0

    附表3

    实践教育

    436

    13.5

    附表2

    专业(技能)课程

    专业基础课

    348

    10.8

    附表3

    专业核心课

    790

    24.5

    附表3

    专业拓展课

    170

    5.3

    附表3

    实习实训

    962

    29.8

    附表2

    其中

    必修课程

    2831

    87.7

    附表3

    选修课程

    398

    12.3

    附表3

    附表5: 专业核心课程“教、学、做”一体化项目进程表

    课程名称

    教学内容摘要

    开设学期

    学时

    学分

    大数据可视化设计

    MOVIEPLEX网站,UBER实时数据可视化

    3

    68

    4

    Python及网络爬虫技术

    抓取百度贴吧、抓取淘宝图片、抓取订单数据

    3

    102

    6

    Python数据分析

    MOVIRPLEX、打车软件、电商平台离线分析

    4

    68

    4

    Spark平台与应用开发

    购物平台用户行为统计

    4

    68

    4

    附表6: 大数据技术与应用专业实习、实训项目进程表

    实习实训类型

    序号

    实习实训项目

    实习实训内容摘要

    开设学期

    学时

    学分

    跟岗实习

    1

    安全生产知识与职业健康培训

    药品安全生产知识与职业健康知识

    5

    494

    19

    2

    企业文化培训

    企业文化及企业行政制度培训

    5

    3

    岗位相关理论培训

    基本理论知识集中培训

    5

    4

    大数据应用开发

    大数据集群的搭建和应用;数据库设计、优化、管理;集群的维护、监测、配置,Hadoop与他系统集成

    5

    5

    大数据可视化

    常用可视化工具的使用

    5

    6

    大数据分析

    数据统计、分析、挖掘、清洗和建模能力;数据库设计、优化、管理;撰写专业数据分析报告

    5

    7

    大数据运维

    大数据架构平台的搭建、安装和部署;分布式系统维护;数据仓库维护;数据仓库数据流监控、故障自动化定位及运维

    5

    顶岗实习

    1

    大数据应用开发

    大数据集群的搭建和应用;数据库设计、优化、管理;集群的维护、监测、配置,Hadoop与他系统集成

    6

    468

    18

    2

    大数据可视化

    常用可视化工具的使用

    6

    3

    大数据分析

    数据统计、分析、挖掘、清洗和建模能力;数据库设计、优化、管理;撰写专业数据分析报告

    6

    4

    大数据运维

    大数据架构平台的搭建、安装和部署;分布式系统维护;数据仓库维护;数据仓库数据流监控、故障自动化定位及运维

    6

    说明:学生跟岗、顶岗实习期间,可进行岗位轮换或直接进行岗位实践不轮换。

    附表7: 校内实训基地一览表

    序号

    实训室名称

    面积要求

    主要设备及数量要求

    承担主要实验(实训)内容

    1

    大数据技术实训室一

    140×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.服务器3台

    4.大数据实训平台

    5.白板1个

    Python基础与网络爬虫技术

    Hadoop应用技术与开发

    大数据可视化

    Spark平台与应用开发

    数据中心运维管理

    Python数据分析

    2

    大数据技术实训室二

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.服务器3台

    4.大数据实训平台

    5.白板1个

    Python基础与网络爬虫技术

    Hadoop应用技术与开发

    大数据可视化

    Spark平台与应用开发

    数据中心运维管理

    Python数据分析

    3

    大数据技术实训室三

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.服务器3台

    4.大数据实训平台

    5.白板1个

    Python基础与网络爬虫技术

    Hadoop应用技术与开发

    大数据可视化

    Spark平台与应用开发

    数据中心运维管理

    Python数据分析

    4

    Java开发实训室

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.白板1个

    程序设计

    5

    Web开发实训室

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.白板1个

    Java Web

    6

    数据库应用实训室

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.白板1个

    MySQL数据库系统

    NoSQL数据库应用

    7

    移动互联应用实训室

    100×m2

    1.计算机50台

    2.多媒体教学设备1套

    3.白板1个

    4.服务器1台

    HTML+CSS+JavaScript

    附表8: 校外实习实训基地一览表

    序号

    基地用途

    基地名称

    岗位

    合作深度

    每年可接纳学生人数

    1

    跟岗/顶岗实习

    北京西普阳光教育科技股份有限公司实训基地

    大数据开发实训

    大数据应用开发实训

    数据中心运维管理实训

    紧密合作

    10-20

    2

    跟岗/顶岗实习

    北京神州泰岳智能数据技术有限公司实训基地

    大数据分析实训

    数据采集/网络爬虫实训

    一般合作

    10-20

    3

    认识实习/跟岗/顶岗实习

    哈尔滨华民软科科技有限公司实训基地

    大数据可视化实训

    一般合作

    10-20

    4

    认识实习/跟岗/顶岗实习

    辽宁宏图创展测绘勘察有限公司实训基地

    大数据开发实训

    大数据应用开发实训

    紧密合作

    10-20

    5

    认识实习/跟岗/顶岗实习

    华灿光电(浙江)有限公司实训基地

    数据中心运维管理实训

    紧密合作

    20-30

    6

    认识实习/跟岗/顶岗实习

    黑龙江省华睿智慧国土科技开发股份有限公司实训基地

    大数据分析实训

    大数据可视化实训

    紧密合作

    10-20

    7

    认识实习

    哈尔滨市崛胜通信技术有限公司实训基地

    数据采集/网络爬虫实训

    紧密合作

    20-30

    附表9: 公共选修课程一览表

    序号

    课程模块

    课程名称

    开课学校/机构

    学分

    1

    公共艺术(美育)课程

    艺术导论

    北京大学

    2

    2

    音乐鉴赏

    西安交通大学

    2

    3

    影视鉴赏

    北京大学

    2

    4

    舞蹈鉴赏

    北京舞蹈学院

    2

    5

    戏剧鉴赏

    中央戏剧学院

    2

    6

    戏曲鉴赏

    中国艺术研究院

    2

    7

    艺术与审美

    北京大学、中央美术学院等8校/跨校共建

    2

    8

    “非遗”之首——昆曲经典艺术欣赏

    北京大学、南京大学、台湾大学、上海戏剧学院等/
跨校共建

    2

    9

    敦煌的艺术

    北京大学、敦煌研究院等/跨校共建

    2

    10

    世界著名博物馆艺术经典

    北京大学、清华大学、中国国家博物馆/跨校共建

    2

    11

    中国古建筑文化与鉴赏

    清华大学

    2

    12

    中国民族音乐作品鉴赏

    北京师范大学

    2

    13

    中国传世名画鉴赏

    北京师范大学

    2

    14

    当水墨邂逅油彩

    北京师范大学

    2

    15

    西方文学经典鉴赏

    北京师范大学

    2

    16

    艺术中国

    上海戏剧学院

    2

    17

    中国戏曲剧种鉴赏

    上海戏剧学院等/跨校共建

    2

    18

    中外美术评析与欣赏

    湖南大学

    2

    19

    燃烧脂肪-流行健身舞蹈

    成都师范学院

    2

    20

    教你成为健身达人

    成都师范学院

    2

    21

    健美操运动

    哈尔滨师范大学

    2

    22

    视觉与艺术

    西安交通大学

    2

    23

    书法创作与欣赏

    华侨大学

    2

    24

    美术鉴赏

    黑龙江生物科技职业学院(线下)


    25

    书法鉴赏

    黑龙江生物科技职业学院(线下)

    2

    26

    创新创业课程

    大学生创业概论与实践

    复旦大学、北京大学、清华大学、浙江大学等/跨校共建

    2

    27

    创业管理(上海财经大学)

    上海财经大学

    2

    28

    职业生涯规划——体验式学习

    华侨大学

    2

    29

    大学生就业与创业指导

    福州大学

    2

    30

    大学生创新创业

    海南经贸职业技术学院

    2

    31

    创造性思维与创新方法

    大连理工大学

    2

    32

    创新创业学

    西安工业大学

    2

    33

    创业营销-创业新手营销实战指南

    天津工业大学

    2

    34

    创业管理-易学实用的创业真知

    天津工业大学

    2

    35

    大学生创业法律服务

    天津工业大学

    2

    36

    创新创业心智模式探索

    天津农学院

    2

    37

    创践——大学生创新创业实务

    中国海洋大学、南开大学、四川大学、厦门大学/跨校共建

    2

    38

    大学生创新创业法律实务

    广西师范大学

    2

    39

    智能时代下的创新创业实践

    四川大学

    2

    40

    人力资源管理-基于创新创业视角

    华侨大学

    2

    41

    创业学

    武汉科技大学

    2

    42

    互联网与营销创新

    华东师范大学

    2

    43

    互联网金融

    联盟推荐

    2

    44

    互联网+供应链管理

    重庆市机电职业技术学院

    2

    45

    人文与科学素养课程

    艾滋病、性与健康

    教育部体卫艺司、中国卫计委疾控局等/跨校共建

    2

    46

    关爱生命——急救与自救技能

    上海交通大学医学院

    2

    47

    大学生安全文化

    中南大学

    2

    48

    毒品与艾滋病预防

    湖南警察学院

    2

    49

    驾驶技术(驾驶证)

    黑龙江生物科技职业学院(线下)

    2

    50

    韩文那些事儿

    嘉兴学院

    2

    51

    跟我一起学日语

    青岛职业技术学院

    2

    52

    韩国语入门

    延边大学


    53

    女性形体礼仪与形象塑造

    重庆工商职业学院

    2

    54

    掘金海外--跨境电商的奥秘

    黑龙江生物科技职业学院

    2

    55

    水产动物疾病防治

    黑龙江生物科技职业学院

    2

    56

    吃出你的美丽与健康

    黑龙江生物科技职业学院

    2

    57

    微生物培养与显微检验

    黑龙江生物科技职业学院

    2

    58

    应用韩语

    黑龙江生物科技职业学院(线下)

    2

    注:每学期根据国家教育方针政策、社会经济技术发展、课程改革成果等及时调整相应课程,具体详见教务处每学期公布的公共选修课课程列表。

    附表10:

    黑龙江生物科技职业学院

    专业人才培养方案调整审批表

    年级


    专业


    调整原因及调整内容

    一、调整原因

    二、调整内容

    专业(群)带头人或负责人:

    年 月 日

    部门意见

    分院院长:

    年 月 日

    教 务 处

    审核意见

    教务处长:

    年 月 日

    主管院长

    审批意见

    主管院长:

    年 月 日